iFM PHM iMV 智能管理平台系统
PHM(Prognosties and Health Management)故障预测与健康管理技术，是指利用先进的传感器技术，获取系统运行状态信息和故障信息，借助神经网络、模糊推理、特征工程等算法，根据系统历史数据和环境因素，对系统进行状态监测、故障预测，同时对系统的健康状态进行评估，结合地面维修资源情况，给出维修决策，以实现关键部件的实情维修。
在工业互联网领域引入人工智能技术，特别是机器学习及数字孪生，来帮助企业理解配置在工业设备及厂房设施上的传感器所收集的繁杂数据，通过对这些繁杂数据的标准化清洗和智能分析，构建可验证的预测模型，有效监控各个工业设备及厂房设施的运行情况及故障预警，做到安全、节能、环保、高效及可靠运行，从而实现智慧厂房全生命周期资产健康管理目标。
H(Health)：资产健康综合指标，是成本指标（C）、安全指标（S）、可靠性指标（R）及环保指标（E）的函数值，受行业类别、产品及管理成熟度等边界条件约束；
工业自动化系统集成是创新的工业生产解决方案，具体是指综合运用控制理论、电子设备、仪器仪表、计算机软硬件技术及其他技术，对发电过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加发电量、提高发电生产效率和质量、降低消耗、确保安全等目的的一类综合性技术。
高速在0.025mm分辨率下最高达2米/秒；高分辨率640mm膜宽下，分辨率0.025;可靠检测缺陷针孔、漏涂、黑点、折皱、气泡、划痕及蓝带等;实时缺陷报警、贴标;实时缺陷图像存储、按类别统计等；实时统计缺陷位置、缺陷大小、缺陷种类统计等;应用行业 隔离膜、涂布、铜箔、纸张、布匹等表面缺陷检测。
极低漏扫率条码及二维码的漏扫率
